第329章 （1 / 2）

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联合体内部对陈启的“鲁棒感知框架”评估进入了第二阶段。在密集的仿真、对抗性测试和又一次严格控制下的实车验证后，杨教授领导的联合技术小组出具了一份阶段性评估报告。报告措辞严谨，结论却颇具分量：

“……该框架在应对多传感器性能退化、极端天气干扰等特定高风险场景时，展现出显着优于主基线系统的风险预警能力。经过优化，其关键场景误报率已降至可控范围（低于2.5%），同时维持了极低的漏报率。框架提出的‘感知可信度-环境风险’双驱动预警模型，为自动驾驶系统在不确定性环境下的安全冗余设计，提供了一条具有启发性的技术路径。”

报告同时指出：“该框架目前尚不具备直接参与车辆控制决策的成熟度。但其生成的、结构化的风险预警信息，可考虑作为主决策系统的重要辅助输入。建议以‘高置信度风险提示’的形式，在特定高风险场景下，向主系统提供非强制性的安全增强建议（如建议减速、提高警惕等级等）。具体交互协议、安全隔离机制及责任界定，需进一步细化并经过更严格的整车级安全认证。”

这份报告，意味着陈启的框架正式从一个“后台研究工具”，被认可为具有潜在应用价值的“安全增强组件”。虽然距离真正的“控制冗余”还很远，但已经撬开了一道门缝。

为了肯定这一进展，也为了鼓舞联合体内的创新氛围，周哲提议召开一个小范围的成果交流会，并邀请了几位省内相关领域的专家和部分企业代表。会议地点选在联合体新落成的智能展厅，氛围比正式评审会轻松一些。

陈启做了十五分钟的技术报告，重点展示了优化后的算法核心、在极端场景下的预警效果，以及误报率控制方面的改进。他尽量用平实的语言，避免过多技术术语。台下的听众反应不一，有关注的，有沉思的，也有明显不以为然的。

报告结束，进入提问交流环节。起初几个问题还算正常，围绕技术细节和应用前景。但很快，一个来自省内另一所知名高校、年约四十多岁、研究方向同样是智能感知的教授李维站了起来。他之前曾对“基石”计划公开表示过一些保留意见。

“陈博士的报告很精彩，成果也很扎实。”李维教授推了推眼镜，语气温和，但问题却直指核心，“不过我有个疑问，可能超出纯技术范畴。您的框架，本质上是为主流、高成本的‘天穹’这类系统提供‘查漏补缺’的安全冗余，对吧？”

陈启点头：“可以这么理解，尤其是在系统感知能力受限的边界场景下。”

“那么，”李维教授话锋一转，“这是否意味着，我们目前主攻的这条技术路线——依赖高精度传感器、强大算力、复杂算法的‘重感知’路线——本身，在面对真实世界复杂性和长尾风险时，存在难以逾越的瓶颈？以至于需要再叠加上您这样一套同样不简单的、基于风险概率的‘软预警’系统？这会不会让整个系统变得更加复杂、更昂贵，甚至陷入一种‘为了安全而不断叠加补丁’的循环？”

问题很尖锐，触及了当前自动驾驶技术路线争论的核心。展厅里安静下来。

陈启沉吟片刻，回答：“李教授，我认为这不是简单的‘补丁’。任何复杂系统，都需要多层级的防护。主系统的‘重感知’路线，在绝大部分场景下是高效且必要的。我的框架，是针对那极少部分主系统可能‘力不从心’的极端、模糊场景，提供一种不同的、基于不确定性和风险度量的观察视角。它不是替代，是补充。就像飞机的多套独立仪表和备份系统，成本会增加，但这是为极端情况下的安全必须付出的代价。我们的目标不是让系统无限复杂，而是在可控成本内，构建更完备的安全边界。”

“完备的安全边界？”李维教授笑了笑，语气带着一丝不易察觉的嘲讽，“陈博士，理想很丰满。但现实是，资源是有限的。‘基石’计划投入巨大，但真正能落到具体团队、具体方向上的资源依然紧张。像您这样的‘安全增强’研究，固然重要，但这是否挤占了那些可能更具颠覆性、更基础性的探索空间？比如，有没有可能换一种思路，不是把传感器和算法越做越复杂，而是从根本上重新思考智能体的感知和决策架构？就像您报告中提到的‘不确定性度量’，这本身就是一个深刻的科学问题。但我们现在更多是在工程层面打补丁，而不是在科学层面寻求突破。”

他的话，引起了在场一些学者，特别是那些研究方向更偏基础理论的人的共鸣。有人低声议论。陈启感到压力。李维的质疑，不仅仅针对他的技术，更是对“基石”计划整体技术路线和资源配置逻辑的挑战。

“李教授说得有道理。”一个声音从展厅侧门传来。众人望去，只见郑国权在一行人的陪同下，不知何时走了进来。他面带微笑，向周哲等人点头致意，然后自然地在预留的嘉宾席坐下，仿佛只是迟到了一会儿。

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周哲的眉头几不可察地皱了一下，但很快恢复平静。郑国权的出现，显然不在原定计划内。